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延伸拓展
产品详情：在德国商务咨询的过程中，我们发现，德国制造业着重于在生产现场追求问题的自动解决、大量信息的录入和计划的生成及追溯。这一切都是通过软件自动完成，尽量减少人为因素带来的不确定性。因此，工业大数据对于德国制造业的升级发展起着非常重要的作用。工业大数据是如何改变制造业的？1 精度更高。高成功率的制造是制造商的核心竞争力，在大数据出现之前，方法是投资更好的设备，或对员工进行更好的培训，但都无法太大的减少失败率带来的额外损失。然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。2、产量更高。大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。每个成品使用的原材料越少，企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其采购方案，生产产品就能获得更多的利润。3、更好的预测。制造商可以根据各种情况预先判断需要生产多少产品，淡季的时候减少生产量，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供需关系的变化，因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。4、预测和判断踪供应商的产品优劣。制造商也可以使用大数据跟踪供应商的优劣。例如，如果供应商提供劣质产品比例较高，通过大数据计算证明这些事情，就可以确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。5、更高的可追溯性。大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失？批次产量多少，目前
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