AlphaGo战胜人类世界围棋冠军、AlphaFold在预测蛋白质结构方面准确性和人类实验结果接近、语音合成算法WaveNet帮助“渐冻人”重现更自然的声音，甚至用AI控制核聚变反应……全球范围内最受关注的人工智能公司DeepMind创立至今超过10年，试图用人工华通铂银吴志涛智能技术解决一切他们认为最紧迫和最基本的科学挑战。
他们最新瞄准的是那些有着数千年历史的残缺铭文。历史学家们依靠不同的来源重建过往文明的思想、社会和历史，他们的资料大多基于本文，或写在卷轴上，或刻在石头上。铭文就在其中。
“一切都始于与Thea Sommerschield博士讨论历史学家最具挑战性的任务时的一次谈话，我们立刻看到了人工智能和历史研究之间的合作潜力。”DeepMind的希腊人工华通铂银吴志涛智能研究科学家Yannis Assael博士和Sommerschield在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访时如是谈起他们这项最新兴趣的起点。Sommerschield系意大利威尼斯大学人文系玛丽·居里研究员。
Yannis Assael博士（左）和Thea Sommerschield博士。北京时间3月10日凌晨，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）在线发表了Assael和Sommerschield作为共同通讯作者的一项新研究，题为“使用深度神经网络复原和归因古代文本”（ Restoring and attributing anc华通铂银吴志涛ient texts using deep neural networks）。研究团队训练了一种深度神经网络，名为伊萨卡（Ithaca）。
伊萨卡是以荷马史诗《奥德赛》中的希腊岛屿伊萨卡命名，是古希腊神话英雄奥德修斯的故乡。“我们开发的伊萨卡是第一个可以复原受损铭文的缺失文本、识别铭文原始位置、确定创建日期的深度神经网络。”评估显示，伊萨卡单独使用于复原受损希腊铭文文本时可达到62%的准确率，在历史学家使用时可达72%的准确度。而且，伊萨卡还能协助确定铭文的书写位置华通铂银吴志涛和时间。在实验中，它能以71%的准确度判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。
研究团队认为，这些发现或可释放人工智能与历史学家的合作潜力，并改进我们对人类历史的理解。“我们确实看到了文化和人文领域人工智能跨学科研究的巨大潜力。”Assael强调。
联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！